Czym jest AI pod kątem prowadzenia firmy?
Kiedy mówimy o Sztucznej Inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym w kontekście wdrażanych rozwiązań u przedsiębiorców, nie interesują nas science-fiction czy potężne boty ogólnego zastosowania z internetu. Skupiamy się na ukierunkowanej zdolności komputera do nauki specyficznej branży z perspektywy firmy i wykonywaniu czynności, które wcześniej uchodziły za niemożliwe z racji tego, że wymuszały na pracowniku czytanie i zrozumienie treści we wpadającym do systemu nieustrukturyzowanym mailu czy pliku zapytania tekstowego.
Dlaczego jest to przydatne w organizacji?
Wyobraźmy sobie ogólną skrzynkę pocztową BOK (Biura Obsługi Klienta), w której piętrzą się maile. Część to proste pochwały, część zapytania o ofertę, część zwroty gwarancyjne "reklamacje", a kolejne to zdenerwowani dłużnicy. Pracownicy zazwyczaj otwierają każdego e-maila w programie żeby po kolei przekładać go ręcznie do odpowiednich folderów żeby dany pion się nim zajął. Specjalnie nauczony model językowy skanuje to w locie robiąc tzw. Analizę Sentymentu. Na pierwszy rzut czytając zbitkę słów przydziela on tag, że należy podbić obsługantom jako PILNY wątek skargi prezesowskiej przedłużonego terminu i puszcza do BPM reklamacyjnego o skandal. Natomiast wątki od kupujących z zapytaniem dopytującym o nowość puszcza do handlowców, od razu "doczytując" i wrzucając do systemu CRM o jaki produkt się otarł w zapytaniu tekstowym klient, by handlowcy wiedzieli, po co z tym mailem dzwonią do niego by dosprzedać dany element w oparciu o jego konkretną potrzebę.
Jakie są korzyści i namacalne oszczędności finansowe?
- Klasyfikowanie zgłoszeń za ułamek ceny obsługi - pozbawiasz "ludzkiego wykidajły" etatu pracy polegającego tylko na tym by sortować skrzynkę w zależności z czym i jaką emocją uderzył w treści klient - tym zajmie się odpowiednia chmura serwerowa analizująca na bieżąco tekst ze zbitków liter w sekundy.
- Wirtualny asystent agenta BOK - wyuczając na swojej bazie wiedzy specyficzny model bota czatującego obok, nowy konsultant zamiast gonić trenera w dziale lub przeglądać 5-tomową encyklopedię korporacyjną "Jak odpowiedzieć na to pytanie klienta na produkcie X?" zadaje pytanie do paska i od razu dostaje sugestię z firmy: "Wklej klientowi proszę tę notkę: Posiada on do niego sterowniki od modelu T1 do T5". Konsultant jedynie sprawdza botowe okienko "po ludzku" by ewentualnie odsiać to w locie szybkim okiem redaktorskim. Oszczędność kilkuminutowego wertowania biurka/encyklopedii przy 20 zgłoszeniach na dzień równa się dwóm godzinom krótszej pracy na jedną osobę i skrócony z kilku miesięcy Onboarding do w pełni funkcjonalnego konsultanta.
- Analiza Predykcyjna - znalezienie odpowiedzi i tendencji o nadchodzących zamówieniach nie dlatego że "ktoś mądry przeanalizował excele", lecz dlatego że sieć powiązała ukryte sygnały przedwczesne takie jak zmiany cen półproduktów u innej części podmiotu wyliczając i korelując dane statystyczne od dołu do samej góry przedkładając to ekspertom "na stół deweloperski".